Методичка № 188 - Основы математической статистики для управленцев: учебное пособие
Название:
Основы математической статистики для управленцев: учебное пособие
Предмет:
Математическая статистика
ВУЗ:
СЗАГС (СЗИУ РАНХиГС): Северо-Западная Академия Государственной Службы
Автор:
Курзенев В.А.
Год издания:
2005
Город:
Санкт-Петербург
Количество страниц:
208
Описание:
Северо-Западная академия гос. службы
ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ УПРАВЛЕНЦЕВ
Учебное пособие.
Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики и антикризисного управления в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 061700 "Статистика", 351000 "Антикризисное управление" и другим экономическим специальностям.
Учебное пособие содержит основные сведения из теории вероятностей и математической статистики, необходимые для управленцев. Объекты теории вероятностей рассматриваются как математические модели для результатов наблюдений. Основное внимание уделяется случайным величинам и их статистике. Пособие включает элементы теории случайных процессов, многомерного статистического анализа, а также минимально необходимое число примеров и упражнений для усвоения материала и необходимые статистические таблицы для расчетов. Оно адресовано студентам управленческих специальностей блока «Экономика и управление».
ОГЛАВЛЕНИЕ:
ВВЕДЕНИЕ ... 3
Часть I. ВЕРОЯТНОСТЬ ... 4
1. События и вероятность ... 4
1.1. Предмет теории вероятностей. Испытания, исходы, события ... 4
1.2. Алгебра событий ... 5
1.3. Определение вероятности ... 7
1.4. Примеры и задачи ... 9
2. Свойства вероятности. Аксиомы теории вероятностей ... 13
2.1. Основные свойства вероятности ... 13
2.2. Вероятностное пространство ... 15
2.3. Аксиоматика теории вероятностей ... 16
3. Основные теоремы теории вероятностей ... 18
3.1. Условная вероятность ... 18
3.2. Формулы полной вероятности и Байеса ... 20
3.3. Независимость случайных событий. Теорема сложения ... 21
3.4. Примеры и задачи ... 23
4. Независимые испытания и схема Бернулли. Понятие о цепях Маркова ... 27
4.1. Последовательность испытаний ... 27
4.2. Наивероятнейшее число успехов в серии из n испытаний ... 28
4.3. Предельные теоремы схемы Бернулли ... 30
4.4. Простая и однородная цепи Маркова ... 31
4.5. Примеры и задачи ... 36
5. Случайные величины и их характеристики ... 38
5.1. Понятие случайной величины. Функция распределения ... 38
5.2. Дискретные и непрерывные случайные величины ... 40
5.3. Примеры и задачи ... 42
6. Числовые характеристики случайной величины. Основные распределения ... 44
6.1. Числовые характеристики ... 44
6.2. Основные дискретные распределения ... 48
6.3. Непрерывные распределения ... 51
6.4. Примеры и задачи ... 55
7. Семейство нормальных распределений ... 58
7.1. Нормальное распределение ... 58
7.2. Стандартное нормальное распределение. Функции Гаусса и Лапласа ... 60
7.3. Логарифмически нормальное распределение ... 62
7.4. Примеры и задачи ... 63
8. Системы случайных величин (случайные векторы) ... 65
8.1. Основные понятия о системе случайных величин ...... 65
8.2. Свойства функции распределения (системы двух случайных величин) ... 66
8.3. Система двух непрерывных случайных величин (непрерывная двумерная случайная величина) ... 67
8.4. Примеры и задачи ... 69
9. Связь случайных величин ... 73
9.1. О распределении составляющих случайного вектора ... 73
9.2. Независимость и стохастическая зависимость случайных величин ... 74
9.3. Корреляционная зависимость ... 76
9.4. Измерение расстояния между функциями распределения случайных величин (Мера различия случайных величин по функции распределения) ... 77
9.5. Примеры и задачи ... 78
10. Функции случайных величин. Предельные теоремы ... 82
10.1. Функции случайных величин ... 82
10.2. Распределение суммы двух случайных величин ... 84
10.3. Закон больших чисел. Предельные теоремы ... 86
10.4. Примеры и задачи ... 89
11. Основные понятия из теории случайных процессов ... 91
11.1. Определение случайного процесса ... 91
11.2. Простейшие характеристики случайного процесса ... 92
11.3. О некоторых типах случайных процессов ... 93
Часть II. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ... 96
12. Статистические распределения ... 96
12.1. Предмет математической статистики и статистические совокупности ... 96
12.2. Распределение качественных признаков ... 98
12.3. Распределение количественных признаков ... 99
12.4. Числовые характеристики опытных распределений ... 101
13. Введение в теорию выборочного метода ... 104
13.1. Выборочные наблюдения ... 104
13.2. Статистические оценки и требования к ним ... 104
14. Методы построения статистических оценок ... 108
14.1. Методы нахождения оценок ... 108
14.2. Оценка доли признака ... 110
14.3. Точечные оценки для средней и дисперсии генеральной совокупности ... 112
15. Интервальные оценки параметров ... 114
15.1. Оценки средней и дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности ... 114
15.2. Приближенный метод интервальной оценки генеральной средней ... 117
15.3. Статистические оценки при многоступенчатом отборе ... 118
16. Введение в теорию проверки статистических гипотез ... 120
16.1. Общая постановка задачи ... 120
16.2. Критерий проверки. Критическая область ... 120
16.3. Общая схема проверки гипотез ... 122
17. Проверка параметрических гипотез ... 123
17.1. Проверка гипотез относительно доли признака ... 123
17.2. Проверка гипотез относительно средней ... 125
17.3. Сравнение дисперсий двух нормальных совокупностей ... 128
17.4. Сравнение двух зависимых выборок (парные сравнения) ... 129
18. Элементы непараметрического статистического вывода. Критерии согласия ... 130
18.1. Непараметрические сравнения двух выборок ... 130
18.2. Критерии согласия ... 131
19. Элементы планирования эксперимента и дисперсионного анализа. Введение в факторный анализ ... 133
19.1. Модели эксперимента ... 133
19.2. Однофакторный анализ при полностью случайном плане эксперимента ... 134
19.3. Однофакторный анализ при группировке по случайным блокам ... 136
19.4. Двухфакторный анализ при полностью случайном плане эксперимента ... 138
20. Основы теории корреляции и регрессии ... 140
20.1. Основные понятия и определения ... 140
20.2. Уравнение парной регрессии ... 142
20.3. Коэффициент корреляции ... 144
20.4. Коэффициент ранговой корреляции ... 146
20.5. Коэффициент согласованности ... 147
20.6. Множественная линейная регрессия ... 147
20.7. Доверительные интервалы множественной регрессии ... 149
20.8. Нелинейная регрессия ... 151
21. Уравнения регрессии ... 152
21.1. Проверка уравнения регрессии ... 152
21.2. Структура уравнений регрессии ... 153
21.3. Система регрессионных уравнений ... 154
22. Введение во временные ряды ... 156
22.1. Задачи анализа ... 156
22.2. Некоторые приемы выявления тенденции временных рядов ... 156
22.3. Средний темп роста ... 158
23. Некоторые специальные методы многомерного статистического анализа ... 159
23.1. Основные понятия и задачи многомерного статистического анализа ... 159
23.2. О моделях и методах факторного анализа в МСА ... 160
23.3. Метод главных компонент ... 162
23.4. Классификация объектов. Элементы кластер-анализа ... 165
23.5. Применение методов МСА для анализа временных рядов (метод «гусеница») ... 169
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА ... 171
Приложение 1. Расчетно-графическая работа ... 172
Приложение 2. Функция Лапласа ... 193
Приложение 3. Пределы для х2-распределения Пирсона ... 194
Приложение 4. Двухсторонние пределы для t-распределения Стьюдента ... 195
Приложение 5. Верхние односторонние пределы Fкр для распределения Фишера-Снедекора ... 197
Если у Вас возникли проблемы со скачиванием методических указаний с сайта, то обратитесь в службу поддержки по эл. почте на адрес . В письме укажите Номер методички, Название и опишите ситуацию.
Тут Вы можете скачать бесплатно методичку Основы математической статистики для управленцев: учебное пособие по предмету Математическая статистика под редакцией Курзенев В.А., СЗАГС (СЗИУ РАНХиГС), 2005.
Работы на заказ
Компания "SaveStud.Su" уже многие годы работает и помогает студентам. На рынке образовательных услуг мы существуем уже с 2001 года и за это время четко и уверенно вышли в лидеры, благодаря качеству выполняемых работ на заказ, а так же оперативности и индивидуальному подходу к каждому студенту. У нас появились представительства в других городах, не только в Москве и Санкт-Петербурге, а дистанционное сотрудничество дает возможность обратится к нам любому студенту. Мы меняемся для Вашего удобства, лишь наш девиз неизменен: «Качественные работы в срок».
Мы в Вконтакте:
Полезные советы, ежедневное обновление, помощь в учебе, интересные новости и акции - Будем рады видеть Вас в нашей группе Вконтакте. Участникам группы 5% скидка на все услуги.
Магазин готовых работ
Уникальные авторские работы, написанные специалистами компании SaveStud.Su, вы можете приобрести по цене 30% от стоимости нового заказа. Все работы прошли проверку на уникальность и качество. Сдавались 1 раз и были успешно зачтены.
